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1、***内容理解:通过深度学习和计算机视觉技术,AI可以识别和分析***中的对象、场景、人物和行为。例如,AI可以识别***中的面部表情,从而判断人物的情绪;或者识别异常行为,用于安全监控。 ***编辑和增强:AI技术可用于自动编辑***,例如通过智能剪辑来创建精彩片段,或者通过AI合成技术来制作特效。
2、对象分析:识别***中的人、车、物及其位置与类别信息,支持人员入侵、危险区域闯入、车流量统计等应用。属性分析:收集目标的颜色、大小、长宽、位置等描述性信息,如车辆的型号、人脸的特征。行为分析:监控目标在特定时间段内的动作,应用至异常行为检测,如打架、摔倒、操作规范等。
3、AI***识别分析涉及的技术包括:物体检测:一种计算机视觉形式,用于用框标出图像中物体的位置,并给出物体的类别。物体识别:用于识别图片或***中的物体。深度学习和机器学习算法的主要结果是物体识别。目标预测与定位:基于***第一帧图像的目标信息,预测和定位后续***帧中的目标。
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